Meta 发布开放权重多模态大模型 Muse Spark Open，总参数量达 8160 亿，被称为其迄今能力最强的开放权重模型之一。模型采用 MoE 混合专家架构，活跃参数 420 亿，支持 100 万 token 的超长上下文窗口，能力主攻编码、多步推理与 AI 智能体任务，重点提升长周期任务执行、复杂软件工程与多步推理的表现。

本次发布最受关注的是部署门槛的突破：通过与苹果合作，Muse Spark Open 可借助最新 MLX 框架，在两台搭载 M5 Ultra 芯片、512GB 统一内存的顶配 Mac Studio 上完成完整本地离线运行，无需云端 GPU 集群支撑。这意味着桌面级硬件投入即可承载前沿开源模型的推理，超大模型本地化部署的路线进一步下探。

对 AI 智能体开发者而言，百万级上下文叠加开放权重，为代码库级理解、长文档处理和多步骤自主任务提供了新的基座选择；配合本地运行能力，数据不出域的私有智能体方案在成本与合规两个维度同时松绑。

对企业 IT 部门而言，这一动态值得纳入技术选型视野：其一，开放权重模型的能力边界持续抬升，非闭源 API 不可的选型前提正在松动；其二，统一内存架构的工作站级硬件承载超大模型的可行性得到验证，私有化部署的硬件方案设计空间被打开。当然，本地能跑不等于生产就绪，吞吐、并发与稳定性仍需结合实际负载验证，建议以内部 PoC 方式先行评估。

来源：东方财富网