10 月 22 日，在 2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上，科大讯飞发布基于全国产算力训练的新一代端云一体大模型——讯飞星火 X2.6。据经济参考网报道，该模型沿全栈国产自主技术路线，针对企业落地 AI 时怕泄密、怕太贵的两大顾虑，给出了云加端协同的架构答案。

所谓端云一体，即让手机、PC、平板、AI 眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备自行处理一部分任务，更复杂的问题再交给云端解决。敏感数据不出端侧，同时显著节省 Token 消耗。科大讯飞董事长刘庆峰表示，大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。

能力层面，星火 X2.6 基于全国产算力实现代码与智能体能力突破：用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。端侧的星火 X2.6-4B 采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，可根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到 41.9%。工程效率方面，长程任务动态并行训练技术使超长上下文训练效率提升约 4 倍；基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合四层 KVCache 与分布式推理，使推理效率提升 4.5 倍，缓解长程任务放不下、算不快的问题。

对企业而言，这条全国产算力加端云分工的路线为私有化 AI 落地提供了新参照：涉密与高合规要求场景让数据留在端侧，复杂任务按需上云，兼顾效果、安全与成本。目前该模型已率先应用于教育、医疗、法律等领域，相关团队可将其纳入端侧智能体与私有化部署的选型对测。

来源：经济参考网