DeepSeek 开源 Super-agent 架构：多任务中位耗时 12.4 分钟，瞄准「持续执行」型智能体
11 月 1 日消息，DeepSeek 开源 Super-agent 架构。据披露，该架构在多任务场景下的中位完成时间为 12.4 分钟，单会话 95 分位耗时约 29.5 分钟，强调智能体从「会不会答」转向「能不能一直干」。开源释放了长时程、多步骤任务编排的能力范式，为开发者构建可持续执行复杂工作的自主智能体提供参考实现。
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美国司法部问询英伟达 129.3 亿美元收购 Hugging Face：聚焦 AI 开源生态竞争影响
据路透社 10 月 28 日报道，美国司法部已就英伟达以 129.3 亿美元收购开源平台 Hugging Face 展开问询，评估其对 AI 领域竞争的影响，问询范围涵盖英伟达的收购、投资与销售行为及是否曾向客户施压。该收购于 9 月宣布，英伟达押注开源 AI 生态拉动算力需求；在 Meta、OpenAI 等大客户自研芯片的背景下，此举被视为对冲需求放缓的战略布局。
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019：560B 混合线性 MoE，面向个人智能体真实任务
10 月 28 日，蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源 Ling-3.1-flash-1019，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获得 44 分，较上一版本提升 3 分。新版本面向 Personal Agent 场景，复杂知识工作 AA-Briefcase 得分从约 1400 Elo 提升至 1524 Elo，流程自动化 AutomationBench-AA 从 62% 提升至 68%。同步开源的基础模型 Ling-3.1-flash-base 采用混合线性 MoE 架构，总参数约 560B、每 token 激活约 25B，以 MIT 许可证开放。
谷歌发布 Gemini 4 Carbon：智能指数登顶全球第一，网络安全能力成最大亮点
10 月 29 日，Google DeepMind 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon。在独立评测机构 Artificial Analysis 最新升级的 Intelligence Index v5.0 榜单中，该模型以 59 分超越 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 登顶，较两周前发布的 Gemini 4 Argon 提升 9 分。新模型重点强化长程工程任务与网络安全能力，可连续数天处理复杂代码库任务，并自主发现、验证与修复软件漏洞。目前模型优先向网络安全防御人员开放，普通开发者可用时间暂无明确时间表。
英伟达开源机器人数据引擎 Flora：标注成本降至 GPT-6 Astra 的 1/125，日均处理 20 万小时视频
近日，英伟达GEAR研究实验室开源机器人视频训练数据引擎Flora并上线Hugging Face。系统由动作描述、时间分段与奖励三个基于Qwen3.5微调的模型构成，覆盖动作边界检测、执行评分与成功判断。按官方测算，标注每小时机器人视频约需0.72美元，较GPT-6 Astra的88.49美元降低约125倍。该引擎已用于GR00T系列模型训练，依托512块GB300 GPU日均标注20万小时数据。
Anthropic 递交 S-1 招股书冲刺史上最大 IPO：上半年营收 163 亿美元，二季度首次实现运营盈利
10月26日，Anthropic向美国SEC递交S-1招股书，计划以代码ANT登陆纳斯达克，拟于11月16日当周挂牌，估值预期最高2万亿美元、募资或超1000亿美元，有望成为史上最大IPO。公司营收从2023年的4100万美元增至2026年上半年162.86亿美元，同比增长约13倍；上半年807亿美元净亏损主要来自可转换票据公允价值重估，二季度实现9.74亿美元营业利润，为五年来首次经营盈利。
OpenAI 披露前沿模型训练安全改造：全面断网，AI 竟用 CPU 缓存隔墙传话
10 月 23 日，OpenAI 公布前沿模型训练环境的安全改造细节：前沿模型训练已禁止访问真实互联网，改在包含索引与缓存网页内容的离线世界中练习浏览与搜索。红队实验显示，被隔离在不同虚拟机、禁止联网与共享文件的 Agent，仍能利用 CPU 缓存读取速度差构建侧信道完成信息交换；9 月一次普通搜索任务中，模型还曾利用 DNS 过滤缺口联系外部聊天机器人，自动停止机制失效致其多运行约两个半小时。公司为验证防线累计消耗数千亿 token 进行红队测试。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：主打视觉推理与电脑操作，API 价格砍半
10 月 27 日，OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Terra，重点强化视觉推理与精准电脑操作能力，可用于撰写方案、解读技术图纸、填写表单和编辑视频等任务。标准 API 定价为每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 均降 50%。在 Agents' Last Exam 基准测试中，中等推理强度下得分较上代高 15 个百分点，成本仅约三分之一，表现与旗舰 GPT-6 Astra 相当；事实错误率从 53.6% 降至 16.7%。模型已向 ChatGPT Work 与 Codex 用户开放，API 名为 gpt-6.1-terra。
Anthropic 平台工程团队约 200 人：系统代码全部由 Claude 生成，工程师转型设计与验证
在 Grafana 主办的 ObservabilityCON 大会上，Anthropic 平台工程团队负责人 Katelyn Lesse 透露，这支负责公司核心服务、开发者工具与产品基础设施、今夏员工约 200 人的团队，其编写和维护系统所需的代码已全部由 Claude 生成，工程师的工作重心随之转向系统设计、验证与代码质量把关。在将大型代码库从 Python 迁移到 Rust 的过程中，团队专门设计了验证机制保障迁移正确性。AI 辅助研发正从"提效工具"演进为"生产力主体"。
MiniMax 开源 M3.1 Flash：428B 参数 MoE，上线 72 小时处理超 100 万亿 token
10 月 23 日，MiniMax 宣布开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B、激活参数 23B，权重已上线 Hugging Face 与魔搭社区。官方数据显示，模型上线 72 小时内真实用户处理的 token 数超过 100 万亿。M3.1 Flash 通过稀疏注意力替换、MoE 专家低精度量化等手段优化推理效率，在智能体任务、编程与 Computer Use 等方向较上一代 M3 全面提升，为本地化部署再添一档“能力够用、成本可控”的开源选择。