10 月 28 日，云原生计算基金会（CNCF）正式发布 Kubernetes 1.37，代号「Garhwal」。本版本以稳定性、安全性与 AI/ML 工作负载优化为核心，共包含 67 项增强，涵盖 16 项 GA、23 项 Beta 与 27 项 Alpha。
最受关注的变更是 Metrics API（metrics.k8s.io）正式转正为 GA。该 API 统一了节点与 Pod 健康指标的获取方式，是水平扩缩容（HPA）、垂直扩缩容（VPA）以及 kubectl top 等能力的基础设施契约，其稳定化意味着下游弹性组件可以放心依赖。与此同时，HorizontalPodAutoscaler 的缩容至零（scale-to-zero）支持升级为 Beta 并默认启用，对云上按量计费、尤其是需要 GPU 的 AI/ML 负载，可显著降低空闲成本。
安全与可观测性方面，KubeletInUserNamespace（以非 root 模式运行 kubelet，即 Rootless Kubelet）进入 Beta，把控制面与托管节点进一步推向非 root 默认的安全基线；Pod 级检查点与恢复（checkpoint/restore）进入 Alpha，便于对运行中容器的内存、进程树进行快照，服务于调试与安全分析；弹性 WatchCache 也转正为 GA，提升大规模集群下 list/watch 路径的稳定性。
对云原生团队而言，1.37 是面向 AI 工作负载的关键一跃：GPU 场景下的降本（scale-to-zero）、安全默认（rootless kubelet）与稳定弹性（Metrics API GA）同时到位。建议在生产升级前先在测试集群验证新特性门控，并关注 1.38 预计于 12 月到来的节奏。