11月6日，Liquid AI 推出 LFM3 系列的轻量旗舰 LFM3-1.7B，并开放模型权重。作为一家主打「设备原生（device-native）」基础模型的公司，Liquid AI 这次把重点放在了「小到能跑在终端、强到能干活」的均衡点上。

LFM3-1.7B 拥有 17 亿参数与 262K token 的超长上下文窗口，原生支持函数/工具调用、结构化 JSON 输出与提示词缓存，面向智能体与工具编排场景。在 4-bit 量化下模型约占用 1GB 内存，开发者可在普通笔记本、树莓派甚至 Xbox One 上直接本地推理，最低约 20 token/s 的吞吐已能满足日常代理任务。

更关键的是性价比：Liquid AI 称该模型在其内部基准均值上已超过规模大数倍的 Qwen3.5-9B，输入价格低至每百万 token 0.08 美元。对重视数据主权、希望把推理留在本地或自有服务器的企业与开发者而言，这类轻量开放权重模型正在成为边缘 AI 与端侧智能体的务实之选。

来源：Liquid AI 官方