公司成立十八周年：专注 Linux 技术服务，服务企业数万家
从 2007 到 2025，上海汉水信息技术服务有限公司走过近二十年，始终专注于 Linux 与开源技术服务。
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信创国产化提速：麒麟、统信 UOS 适配实践分享
随着信创产业深入推进，国产操作系统适配成为企业信息化建设的重要课题。
千问集成国行 Apple 智能：国产大模型首次成为系统级底座，11 月 4 日开启 Beta
10 月 31 日消息，阿里巴巴通义千问将集成至国行 Apple 智能（Apple Intelligence），预计 11 月 4 日开启 Beta 测试，并于 12 月随 iOS 27.3 正式上线。这是国产大模型首次以系统级底座身份进入主流消费电子生态，标志着国产 AI 能力在合规框架下走向更广泛的应用终端。
DeepSeek 开源 Super-agent 架构：多任务中位耗时 12.4 分钟，瞄准「持续执行」型智能体
11 月 1 日消息，DeepSeek 开源 Super-agent 架构。据披露，该架构在多任务场景下的中位完成时间为 12.4 分钟，单会话 95 分位耗时约 29.5 分钟，强调智能体从「会不会答」转向「能不能一直干」。开源释放了长时程、多步骤任务编排的能力范式，为开发者构建可持续执行复杂工作的自主智能体提供参考实现。
Kubernetes 1.37「Garhwal」发布：Metrics API 转正 GA，Rootless Kubelet 与缩容至零进入 Beta
10 月 28 日，CNCF 发布 Kubernetes 1.37（代号 Garhwal），以稳定性、安全性与 AI/ML 负载优化为主线。本版包含 67 项增强，其中 Metrics API 正式转正为 GA，为 HPA/VPA 等弹性能力提供稳定契约；Rootless Kubelet 与 HPA scale-to-zero 进入 Beta 并默认启用，Pod 级检查点与恢复进入 Alpha，进一步夯实大规模 AI 集群的运维与安全基线。
openEuler Summit 2026 将于 11 月北京召开：聚焦 Agentic Infra，发布 SuperPoD OS
开放原子开源基金会宣布，Agentic Infra OS Conference 暨 openEuler Summit 2026 将于 11 月 13—14 日在北京中关村国际创新中心举行，主题为「从操作系统构建智能体基础设施」。大会将发布 openEuler 在 SuperPoD OS 与 agentic infra 方向的最新突破，并设置 30 余场主题演讲与 1000 平方米沉浸体验区，展现国产开源操作系统面向 AI 时代的底座能力。
Ubuntu 26.10「Stonking Stingray」发布：核心工具全面 Rust 化，后量子签名与 TPM 加密登场
10 月 15 日，Canonical 推出 Ubuntu 26.10（代号 Stonking Stingray）。本次版本最大看点在于安全与底层现代化：核心系统实用程序开始全面采用 Rust 编写，软件包签名引入后量子时代就绪机制，全盘加密在 TPM 支持下进一步增强。桌面端升级到 GNOME 51，带来更流畅的动画、窗口平铺与本地语音转写预览。作为 9 个月支持周期的非 LTS 版本，它仍是下一代长期支持版技术路线的重要试验场。
Kali Linux 2026.3 发布：升级 Linux 7.1.5 内核，新增六款渗透测试工具
10 月 26 日，渗透测试发行版 Kali Linux 推送 2026 年第三个版本 2026.3：内核升级至 Linux 7.1.5，KDE Plasma 桌面同步更新，新增 Dalfox、Rustscan、SDRangel 等六款渗透测试工具，覆盖 XSS 检测、Web 爬取、高速端口扫描、无线电信号分析与 SMB 共享审计等场景；构建脚本体系重构，自定义镜像制作更简单，移动端 NetHunter 同步更新。
美国司法部问询英伟达 129.3 亿美元收购 Hugging Face：聚焦 AI 开源生态竞争影响
据路透社 10 月 28 日报道，美国司法部已就英伟达以 129.3 亿美元收购开源平台 Hugging Face 展开问询，评估其对 AI 领域竞争的影响，问询范围涵盖英伟达的收购、投资与销售行为及是否曾向客户施压。该收购于 9 月宣布，英伟达押注开源 AI 生态拉动算力需求；在 Meta、OpenAI 等大客户自研芯片的背景下，此举被视为对冲需求放缓的战略布局。
NVIDIA Mission Control 2.5 发布：自主故障恢复引擎扩展至 Kubernetes 工作负载
10 月 27 日，NVIDIA 发布 Mission Control 2.5，将自主恢复引擎从 Slurm 高性能计算场景扩展至由 Run:ai 管理的 Kubernetes 工作负载。引擎由任务恢复与硬件恢复两项服务构成，与调度器形成三层控制回路，自动检测、诊断并恢复 GPU 集群异常，推动 AI 工厂运维走向自我修复。新版还带来 AI 网络异常检测 Beta 服务与 K8s 加固更新，并支持 Vera Rubin NVL72 早期访问。